Deep convolutional neural networks for automatic segmentation of left ventricle cavity from cardiac magnetic resonance images

This work conducts a feasibility study of deep learning approaches for automatic segmentation of left ventricle (LV) cavity from cardiac magnetic resonance (CMR) images. Automatic LV cavity segmentation is a challenging task, partially due to the small size of the object as compared to the large CMR...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	IET Computer Vision
المؤلفون الرئيسيون:	Xulei Yang, Zeng Zeng, Su Yi
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Wiley 2017-12-01
الموضوعات:	deep convolutional neural networks automatic left ventricle cavity segmentation framework cardiac magnetic resonance images deep learning approaches object segmentation framework localisation-segmentation framework
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1049/iet-cvi.2016.0482