Short-Term Probabilistic Prediction of Photovoltaic Power Based on Bidirectional Long Short-Term Memory with Temporal Convolutional Network

To mitigate the impact of photovoltaic (PV) power generation uncertainty on power systems and accurately depict the PV output range, this paper proposes a quantile regression probabilistic prediction model (TCN-QRBiLSTM) integrating a Temporal Convolutional Network (TCN) and Bidirectional Long Short...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Energies
المؤلفون الرئيسيون: Weibo Yuan, Jinjin Ding, Li Zhang, Jingyi Ni, Qian Zhang
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: MDPI AG 2025-10-01
الموضوعات:
photovoltaic
probability prediction
TCN
quantile regression
BiLSTM
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/1996-1073/18/20/5373

الانترنت

https://www.mdpi.com/1996-1073/18/20/5373

مواد مشابهة