Reservoir Stochastic Simulation Based on Octave Convolution and Multistage Generative Adversarial Network

Abstract For finely representation of complex reservoir units, higher computing overburden and lower spatial resolution are limited to traditional stochastic simulation. Therefore, based on Generative Adversarial Networks (GANs), spatial distribution patterns of regional variables can be reproduced...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Scientific Reports
المؤلفون الرئيسيون: Xuechao Wu, Wenyao Fan, Shijie Peng, Bing Qin, Qing Wang, Mingjie Li, Yang Li
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Nature Portfolio 2024-12-01
الموضوعات:
Reservoir units
Generative adversarial networks
Octave convolution
Joint loss function
Multi-scale spatial representation
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1038/s41598-024-80317-1

الانترنت

https://doi.org/10.1038/s41598-024-80317-1

مواد مشابهة