Enhanced glaucoma detection using U-Net and U-Net+ architectures using deep learning techniques

This study compares multiple image processing and deep learning methods to demonstrate an enhanced approach to glaucoma diagnosis. The approach focuses on noise reduction using median filtering and optic disc segmentation utilizing the U-Net and U-Net+ architectures. Capsule Networks were utilized f...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	Photodiagnosis and Photodynamic Therapy
المؤلفون الرئيسيون:	B.P. Pradeep kumar, Pramod K.B. Rangaiah, Robin Augustine
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Elsevier 2025-08-01
الموضوعات:	Glaucoma Retinal intra-ocular region Frame networks U-NET layers DRISHTI-GS DRIONS-DB
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S157210002500153X