<article-title>基于 <bold>SENet</bold>的工厂化循环水养殖鳗鲡 <bold>( Anguilla) </bold>数量评估研究 <bold/> </article-title>

为探索应用计算机听觉技术实现对工厂化循环水养殖鳗鲡数量的评估，建立了一种基于回归分析的SENet网络模型。针对数据集中包含的白噪声声谱图数据缺乏可利用的动态规律问题，通过修改SENet输出层、输出范围、评价指标等，使其直接利用图像进行回归分析任务，从而进一步提高了网络在图像分析任务上的性能。在循环水养殖鳗鲡的数量评估试验中，设置8组不同的鳗鲡数量进行试验，结果表明：水听器接收到的声音信号与鱼数量呈现出明显的相关性；在测试阶段SENet网络的拟合相关系数为0.98，SENet回归分析模型在测试集样本上的决定系数( R ²)、平均绝对误差(MAE)和平...

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Bibliographic Details

Published in:	Haiyang yu huzhao
Main Authors:	林 茜, 江 兴龙, 周 世豪
Format:	Article
Language:	Chinese
Published:	Science Press 2025-06-01
Subjects:	计算机听觉技术 鳗鲡 鱼群数量评估 声音信号 SENet网络
Online Access:	https://www.sciengine.com/doi/10.11693/hyhz20240900199