Adaptasi Model CNN Terlatih pada Aplikasi Bergerak untuk Klasifikasi Citra Termal Payudara

The model development for breast thermal image classification can be done using deep learning methods, especially the convolutional neural network (CNN) architecture. This article focuses on adapting a trained CNN (trained model) on a mobile application for binary classification of breast thermal im...

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書誌詳細

出版年:	Jurnal Rekayasa Elektrika
主要な著者:	Roslidar Roslidar, Muhammad Rizky Syahputra, Rusdha Muharar, Fitri Arnia
フォーマット:	論文
言語:	英語
出版事項:	Universitas Syiah Kuala 2022-09-01
主題:	deep learning termografi cnn breast cancer tensorflow lite
オンライン･アクセス:	https://jurnal.unsyiah.ac.id/JRE/article/view/8754