Predicting depression in healthy young adults: A machine learning approach using longitudinal neuroimaging data

Accurate prediction of depressive symptoms in healthy individuals can enable early intervention and reduce both individual and societal costs. This study aimed to develop predictive models for depression in young adults using machine learning (ML) techniques and longitudinal data from the Beck Depre...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	NeuroImage
المؤلفون الرئيسيون:	Ailing Zhang, Haobo Zhang
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	Elsevier 2025-07-01
الموضوعات:	Machine learning Depression Predictive modeling Magnetic resonance imaging (mri) Support vector machine (svm) Random forest
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1053811925002885