Classification of Petrographic Thin Section Images With Depthwise Separable Convolution and Dilated Convolution

To enhance the precision and efficiency of petrographic thin section image classification and reduce the subjectivity resulting from manual classification methods, a new classification model (DC-PC-Dilated-IR-V2) in term of the deep convolutional network is constructed in this study. In the DC-PC-Di...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:IEEE Access
المؤلفون الرئيسيون: Shaowei Pan, Xingxing Cheng, Wenjing Fan
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: IEEE 2025-01-01
الموضوعات:
Petrographic thin section image
classification
depthwise separable convolution
attention module
dilated convolution
الوصول للمادة أونلاين:https://ieeexplore.ieee.org/document/10879401/

الانترنت

https://ieeexplore.ieee.org/document/10879401/

مواد مشابهة