Optimised Neural Network Model for Wind Turbine DFIG Converter Fault Diagnosis

This research introduces an enhanced fault detection approach, variational mode decomposition (VMD), for identifying open-circuit IGBT faults in the grid-side converter (GSC) of a doubly fed induction generator (DFIG) wind turbine system. VMD has many advantages over other decomposition methods, not...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	Energies
المؤلفون الرئيسيون:	Ramesh Kumar Behara, Akshay Kumar Saha
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	MDPI AG 2025-06-01
الموضوعات:	doubly fed induction generator fault diagnosis grid side converter variational mode decomposition convolutional neural network long short-term memory
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1996-1073/18/13/3409