Estimación de datos faltantes en medidas repetidas con respuesta binaria Estimation of Missing Data in Repeated Measurements with Binary Response

Se propone una metodología para la estimación de datos faltantes en condiciones longitudinales con respuesta binaria, desde una perspectiva univariada, basada en máxima verosimilitud. Suponiendo que las respuestas son faltantes de forma aleatoria (FFA), en cada una de las ocasiones se emplea el algo...

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Bibliographic Details

Published in:	Revista Colombiana de Estadística
Main Authors:	YOLIMA AYALA, ÓSCAR ORLANDO MELO
Format:	Article
Language:	English
Published:	Universidad Nacional de Colombia 2007-01-01
Subjects:	datos longitudinales regresión logística máxima verosimilitud algoritmo EM Longitudinal data Logistic regression Maximum likelihood EM algorithm
Online Access:	http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-17512007000200008