DeCGAN: Speech Enhancement Algorithm for Air Traffic Control

Air traffic control (ATC) communication is susceptible to speech noise interference, which undermines the quality of civil aviation speech. To resolve this problem, we propose a speech enhancement model, termed DeCGAN, based on the DeConformer generative adversarial network. The model’s generator, t...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Algorithms
المؤلفون الرئيسيون: Haijun Liang, Yimin He, Hanwen Chang, Jianguo Kong
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: MDPI AG 2025-04-01
الموضوعات:
speech enhancement
air traffic control
DeConformer
deep learning
generative adversarial network (GAN)
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/1999-4893/18/5/245

الانترنت

https://www.mdpi.com/1999-4893/18/5/245

مواد مشابهة