D2CBDAMAttUnet: Dual-Decoder Convolution Block Dual Attention Unet for Accurate Retinal Vessel Segmentation From Fundus Images

Gathering detailed morphological information from retinal blood vessels is crucial in clinical diagnostics, enabling doctors to make precise assessments of patient conditions and to devise custom treatments. Traditional methods of segmenting these vessels from fundus images are not only tedious but...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:IEEE Access
المؤلفون الرئيسيون: Vo Trong Quang Huy, Chih-Min Lin
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: IEEE 2025-01-01
الموضوعات:
Deep learning
retinal vessel segmentation
medical image processing
UNet network
convolution block dual attention module
الوصول للمادة أونلاين:https://ieeexplore.ieee.org/document/10855415/

الانترنت

https://ieeexplore.ieee.org/document/10855415/

مواد مشابهة