eXplainable artificial intelligence applied to algorithms for disruption prediction in tokamak devices

Introduction: This work explores the use of eXplainable artificial intelligence (XAI) to analyze a convolutional neural network (CNN) trained for disruption prediction in tokamak devices and fed with inputs composed of different physical quantities.Methods: This work focuses on a reduced dataset con...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Frontiers in Physics
المؤلفون الرئيسيون: L. Bonalumi, E. Aymerich, E. Alessi, B. Cannas, A. Fanni, E. Lazzaro, S. Nowak, F. Pisano, G. Sias, C. Sozzi
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Frontiers Media S.A. 2024-05-01
الموضوعات:
nuclear fusion
disruptions
tokamak
JET
CNN
XAI
الوصول للمادة أونلاين:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2024.1359656/full

الانترنت

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphy.2024.1359656/full

مواد مشابهة