Optimizing economics of machining for LM25Al/VC composite material using analytical modeling, deep neural network and GRA coupled with RSM

Abstract This study investigates the machinability of a novel LM25 aluminum alloy reinforced with vanadium carbide composite material (LM25Al/VC) using computer numerical control (CNC) lathe operation. By optimizing CNC lathe process parameters such as depth of cut, feed rate, and cutting speed, the...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Scientific Reports
المؤلفون الرئيسيون: Mesay Alemu Tolcha, Hirpa Gelgele Lemu, Yosef Wakjira Adugna
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Nature Portfolio 2025-03-01
الموضوعات:
Analytical modeling
Deep neural network
Vanadium carbide composite
Process parameter optimization
الوصول للمادة أونلاين:https://doi.org/10.1038/s41598-025-95446-4

الانترنت

https://doi.org/10.1038/s41598-025-95446-4

مواد مشابهة