Методы машинного обучения в социологическом исследовании: предсказание частичного неответа с использованием наивного байесовского классификатора

Пропущенные данные в социологических исследованиях могут быть связаны с различными причинами, и в данной статье рассматриваются те из них, что появляются в результате незнания, нежелания или затруднения с поиском ответа на отдельные вопросы анкеты у респондента, — частичные неответы (item nonrespons...

Full description

Bibliographic Details

Published in:	Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены
Main Author:	Марина Юрьевна Александрова
Format:	Article
Language:	English
Published:	Russian Public Opinion Research Center (VCIOM) 2021-03-01
Subjects:	частичный неответ отказ от ответа отсутствие ответа «затрудняюсь ответить» наивный байесовский классификатор текст-майнинг европейское социальное исследование машинное обучение качество измерения
Online Access:	https://www.monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/1756