Self-Denoising of BOTDA Using Deep Convolutional Neural Networks

We propose the self-denoising network (SDNet), a self-supervised network based on a convolutional neural network (CNN), for Brillouin trace denoising. With the target noisy image as the only input, the proposed method has no hardware restriction, requirement for image priors, or assumption for noise...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	IEEE Photonics Journal
المؤلفون الرئيسيون:	Di Qi, Chun-Kit Chan, Xun Guan
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	IEEE 2025-01-01
الموضوعات:	BOTDA single-image denoising self-supervised learning SNR enhancement partial convolutional neural network (CNN)
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10972307/