2.5D-UNet-HC: 2.5D-UNet Based on Hybrid Convolution for Prostate Ultrasound Image Segmentation

In the clinical diagnosis of prostate cancer, transrectal ultrasound (TRUS) is a commonly used examination method. Accurate segmentation of the prostate from TRUS images is crucial for physicians’ diagnosis. However, 2D segmentation networks struggle to capture spatial information and fai...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:IEEE Access
المؤلفون الرئيسيون: Siwei Xing, Yating Jiang, Yue Teng, Xinyu Wang, Wenjun Jiang, Yaqin Zhou, Cheng Li
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: IEEE 2025-01-01
الموضوعات:
2.5D-UNet-HC
prostate segmentation
hybrid convolution
multiscale feature fusion
الوصول للمادة أونلاين:https://ieeexplore.ieee.org/document/11202187/

الانترنت

https://ieeexplore.ieee.org/document/11202187/

مواد مشابهة