Best performance with fewest resources: Unveiling the most resource-efficient Convolutional Neural Network for P300 detection with the aid of Explainable AI

Convolutional Neural Networks (CNNs) have shown remarkable prowess in detecting P300, an Event-Related Potential (ERP) crucial in Brain–Computer Interfaces (BCIs). Researchers persistently seek simple and efficient CNNs for P300 detection, exemplified by models like DeepConvNet, EEGNet, and SepConv1...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Machine Learning with Applications
المؤلفون الرئيسيون: Maohua Liu, Wenchong Shi, Liqiang Zhao, Fred R. Beyette, Jr.
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Elsevier 2024-06-01
الموضوعات:
CNN
P300
Explainable AI
Single-trial
Cross-subject
Within-subject
الوصول للمادة أونلاين:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666827024000185

الانترنت

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666827024000185

مواد مشابهة