6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法
针对未来全域、全场景多样化的业务需求，6G网络需要提供场景化、个性化的服务能力。针对未来细粒度业务服务质量保障问题，提出了6G网络任务卸载与细粒度切片资源调度联合优化算法，联合考虑多MEC的计算卸载和网络切片的资源调度，在有限的资源内，最小化任务的执行时延和能耗成本，并采用异步训练的A3C强化学习算法进行求解。仿真结果表明，对比传统算法，该算法可以在满足用户业务需求的情况下降低计算成本，并且算法收敛速度快，可以实现快速决策。...
| Published in: | Dianxin kexue |
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| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Chinese |
| Published: |
Beijing Xintong Media Co., Ltd
2024-05-01
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.infocomm-journal.com/dxkx/CN/10.11959/j.issn.1000-0801.2024144 |