Detection and Classification of Cannabis Seeds Using RetinaNet and Faster R-CNN

The rapid growth of the cannabis industry necessitates accurate and efficient methods for detecting and classifying cannabis seed varieties, which is crucial for quality control, regulatory compliance, and genetic research. This study presents a deep learning approach to automate the detection and c...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Seeds
المؤلفون الرئيسيون: Taminul Islam, Toqi Tahamid Sarker, Khaled R. Ahmed, Naoufal Lakhssassi
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: MDPI AG 2024-08-01
الموضوعات:
object detection
cannabis seed
Grounding DINO
RetinaNet
Faster-RCNN
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2674-1024/3/3/31

الانترنت

https://www.mdpi.com/2674-1024/3/3/31

مواد مشابهة