KANJDP: Interpretable Temporal Point Process Modeling with Kolmogorov–Arnold Representation

Accurate modeling of event sequences is valuable in domains like electronic health records, financial risk management, and social networks. Random time intervals in these sequences contain key dynamic information, and temporal point processes (TPPs) are widely used to analyze event triggering mechan...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

الحاوية / القاعدة:	Mathematics
المؤلفون الرئيسيون:	Ziwei Wu, Guangyin Jin, Xueqiang Gu, Chao Wang
التنسيق:	مقال
اللغة:	الإنجليزية
منشور في:	MDPI AG 2025-08-01
الموضوعات:	temporal point processes Kolmogorov–Arnold networks jump-diffusion SDEs event prediction
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2227-7390/13/17/2754