Predicción de Riesgo Cardiovascular en una Población de Atención Primaria Mediante el uso de Machine learning

Las enfermedades cardiovasculares (CVD) representan un desafío global para la salud, siendo la principal causa de mortalidad a nivel mundial en 2023. En esta investigación, se construyen modelos predictivos para estimar el riesgo de un individuo de desarrollar una CVD. La población bajo estudio incl...

Full description

Bibliographic Details

Published in:	Tecnología en Marcha
Main Authors:	Fredy Troncoso-Espinosa, Juan San Marín-Durán
Format:	Article
Language:	English
Published:	Instituto Tecnológico de Costa Rica 2025-04-01
Subjects:	medicina preventiva enfermedades cardiovasculares machine learning
Online Access:	https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/7167