Predicting resistance to fluoroquinolones among patients with rifampicin-resistant tuberculosis using machine learning methods

عرض إصدارات أخرى (1)

<h4>Background</h4> Limited access to drug-susceptibility tests (DSTs) and delays in receiving DST results are challenges for timely and appropriate treatment of multi-drug resistant tuberculosis (TB) in many low-resource settings. We investigated whether data collected as part of routin...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:PLOS Digital Health
المؤلفون الرئيسيون: Shiying You, Melanie H. Chitwood, Kenneth S. Gunasekera, Valeriu Crudu, Alexandru Codreanu, Nelly Ciobanu, Jennifer Furin, Ted Cohen, Joshua L. Warren, Reza Yaesoubi
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: Public Library of Science (PLoS) 2022-01-01
الوصول للمادة أونلاين:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9518704/?tool=EBI

الانترنت

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9518704/?tool=EBI

مواد مشابهة