Research on indoor localization algorithm based on kernel principal component analysis

عرض إصدارات أخرى (1)

An indoor localization algorithm based on kernel principal component analysis (KPCA) was proposed.It applied KPCA to train the original location fingerprint (OLF) and extract the nonlinear feature of the OLF data at the offline stage,such that the information of all AP was more efficiently utilized....

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Tongxin xuebao
المؤلفون الرئيسيون: Hua-liang LI, Zhi-hong QIAN, Hong-liang TIAN
التنسيق: مقال
اللغة:الصينية
منشور في: Editorial Department of Journal on Communications 2017-01-01
الموضوعات:
WLAN;indoor localization;RSS;KPCA
الوصول للمادة أونلاين:http://www.joconline.com.cn/thesisDetails#10.11959/j.issn.1000-436x.2017018

الانترنت

http://www.joconline.com.cn/thesisDetails#10.11959/j.issn.1000-436x.2017018

مواد مشابهة