Bazı Bağ Hastalıklarının Faster R-CNN Modeli ile Otomatik Tespit Edilmesi ve Sınıflandırılması

Türkiye, üzüm üretiminin en çok yapıldığı dünyanın en önemli bağ alanlarına sahip olan ülkelerdendir. Bağcılıkta verimliliği olumsuz etkileyen en önemli sebeplerden birisi bağ hastalıklarıdır. Bu çalışmada, bir yapay zekâ yaklaşımı olan Faster R-CNN derin öğrenme modeli kullanılarak bazı bağ hastalı...

Full description

Bibliographic Details

Published in:	Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology
Main Authors:	Ziya Altaş, Mehmet Metin Özgüven, Kemal Adem
Format:	Article
Language:	English
Published:	Hasan Eleroğlu 2023-01-01
Subjects:	derin öğrenme, faster r-cnn, bağcılık, bitki hastalıkları
Online Access:	http://www.agrifoodscience.com/index.php/TURJAF/article/view/5665