An Enhanced IT2FCM* Algorithm Integrating Spectral Indices and Spatial Information for Multi-Spectral Remote Sensing Image Clustering

Interval type-2 fuzzy c-means (IT2FCM) clustering methods for remote-sensing data classification are based on interval type-2 fuzzy sets and can effectively handle uncertainty of membership grade. However, most of these methods neglect the spatial information when they are used in image clustering....

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Remote Sensing
المؤلفون الرئيسيون: Jifa Guo, Hongyuan Huo
التنسيق: مقال
اللغة:الإنجليزية
منشور في: MDPI AG 2017-09-01
الموضوعات:
interval type-2 fuzzy set
fuzzy clustering
classification
sentinel-2
remote sensing
multi-spectral remote sensing
الوصول للمادة أونلاين:https://www.mdpi.com/2072-4292/9/9/960

الانترنت

https://www.mdpi.com/2072-4292/9/9/960

مواد مشابهة