Redes neuronales para predecir el comportamiento del conjunto de activos financieros más líquidos del mercado de valores peruano

La presente investigación tiene como propósito identificar una herramienta de inteligencia artificial basada en redes neuronales para predecir el comportamiento de rendimiento y riesgo del conjunto de activos financieros basados en acciones que reflejen con mayor exactitud el movimiento bursátil de...

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书目详细资料

发表在:	Revista Científica de la UCSA
主要作者:	B Bellido
格式:	文件
语言:	英语
出版:	Universidad del Cono Sur de las Américas 2019-07-01
主题:	Activo financiero Fondo cotizado redes neuronales rendimiento bursátil riesgo bursátil
在线阅读:	https://revista-ucsa-ct.edu.py/ojs/index.php/ucsa/article/view/4