基于碳排放态势推演的电网碳资产管理策略分析

• Main Authors: 黄杰, 薛峰, 张鹏飞, 金榜, 李晓飞, 王放, 钱锋
• Format: Article
• Language: zho
• Published: Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection 2019-05-01
• Series: 全球能源互联网
• Subjects: 碳市场; 电网企业; 碳资产管理; 支持向量机; 数据挖掘
• Online Access: http://www.gei-journal.com/cn/upload/files/201903/201903010%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E7%A2%B3%E6%8E%92%E6%94%BE%E6%80%81%E5%8A%BF%E6%8E%A8%E6%BC%94%E7%9A%84%E7%94%B5%E7%BD%91%E7%A2%B3%E8%B5%84%E4%BA%A7%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%AD%96%E7%95%A5%E5%88%86%E6%9E%90.pdf

电网输配电网损引发的间接碳排放已被我国部分试点碳市场纳入管控。参与碳市场对电网企业而言是机遇也是挑战，电网作为服务低碳能源转型的减排平台，其网损水平并不完全取决于自身管理能力，网损水平的波动使得电网企业暴露于碳市场履约风险之下。前期已基于支持向量机方法，采用2012～2016年能源主管部门披露的某省有关数据，构建了网损统计分析模型。进一步根据某省发展规划构建多个未来发展假想场景，根据试点碳市场规则，对2017～ 2020年期间某省电网网损水平和碳排放配额仓位进行态势推演。基于碳排放配额仓位推演结果，进一步评估了配额跨期使用、碳抵消机制使用、碳市场灵活交易等碳资产管理措施在不同假想场景下的风险防控效果，提出了电网企业在具备不同技术条件和风险偏好时的碳资产管理策略。最后，针对现行电网行业碳排放配额分配方案，指出仍需进一步量化评估电网的减排平台作用，制定更为科学的配额分配方案。