Detección y análisis de “clústers bibliográficos” en las publicaciones de Iberoamérica sobre ciencia, tecnología y sociedad (1970-2013)

• Main Authors: Daniela De Filippo, Luciano Levin
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidad Nacional Autónoma de México 2017-12-01
• Series: Investigación Bibliotecológica: Archivonomía, Bibliotecología e Información
• Subjects: bibliometría; ciencia; tecnología y sociedad; iberoamérica; clústers bibliográficos; bibliographic coupling; publicaciones científicas
• Online Access: http://rev-ib.unam.mx/ib/index.php/ib/article/view/57888/51850

El campo ciencia, tecnología y sociedad (CTS) ha logrado una evidente consolidación, manifiesta en la existencia de revistas especializadas, congresos, un lenguaje común y en la posibilidad de identificar un conjunto de actores pertenecientes a aquél. Sin embargo, la demarcación del campo no resulta sencilla. El objetivo de este estudio es presentar una nueva metodología para identificar y analizar las publicaciones de CTS del mundo y, en concreto, de Iberoamérica. Utilizando la base de datos Web of Science, se han recuperado 47,349 documentos (un 4.6% de ellos pertenecen a Iberoamérica) y se obtuvieron los principales indicadores bibliométricos de actividad y especialización. Para profundizar en el estudio temático de las publicaciones e indagar en las relaciones intertextuales, se han utilizado técnicas de bibliographic coupling para identificar clústers bibliográficos (CB). Con esto se pretende conocer mejor la estructura temática de la investigación en CTS y analizar su dinámica a lo largo del tiempo.