EVALUACIÓN DE PROYECTOS CON HERRAMIENTAS BORROSAS. ANÁLISIS DE CASOS
En este trabajo se analiza el empleo de las herramientas financieras tradicionales de evaluación de proyectos (VAN, TIR, TIRM, índice de rentabilidad y período de recupero descontado), modelando la incertidumbre en el marco de la matemática borrosa. Se presentan ventajas y limitaciones de este análi...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad de Buenos Aires
2012-11-01
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Series: | Cuadernos del CIMBAGE |
Online Access: | https://ojs.econ.uba.ar/index.php/CIMBAGE/article/view/355 |
Summary: | En este trabajo se analiza el empleo de las herramientas financieras tradicionales de evaluación de proyectos (VAN, TIR, TIRM, índice de rentabilidad y período de recupero descontado), modelando la incertidumbre en el marco de la matemática borrosa. Se presentan ventajas y limitaciones de este análisis para dos casos de patrones de flujos de
fondos: proyecto de inversión con flujos convencionales y proyecto de inversión con flujos no convencionales. Las conclusiones muestran que este análisis amplía la información
disponible para la toma de decisiones y se resalta la importancia de conocer las restricciones de los métodos utilizados a fines de mantener consistencia con el objetivo de
creación de valor.
Palabras clave: herramientas de evaluación de proyectos, matemática borrosa.
Abstract
This paper analyzes the use of traditional project evaluation tools (NPV, IRR, MIRR, profitability index, and discounted payback period), modeling uncertainty in the framework of fuzzy mathematics. We present advantages and limitations of this analysis for two cases of cash flows’ patterns: investment project with conventional cash flows and investment project with unconventional cash flows. This analysis expands the information available for decision making and highlights the importance of knowing the restrictions of these methods, in order to maintain consistency with the objective of creating value.
Keywords: project evaluation tools, fuzzy mathematics. |
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ISSN: | 1666-5112 1669-1830 |