PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT

<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pend...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sri Winiarti
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Ahmad Dahlan 2008-07-01
Series:Jurnal Informatika
Online Access:http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5233
id doaj-07a9a1264bdf4fc6a66a9ded9c1bd66e
record_format Article
spelling doaj-07a9a1264bdf4fc6a66a9ded9c1bd66e2021-05-02T07:51:44ZengUniversitas Ahmad DahlanJurnal Informatika1978-05242528-63742008-07-012210.26555/jifo.v2i2.a52333053PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THTSri Winiarti0Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta<div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial inteligent, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pelacakan terjadi. Salah satunya adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema Bayes pada kasus pelacakan untuk mendiagnosa penyakit pada THT (Telinga,Hidung dan Tenggorokan). Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit THT dengan model penalaran forward chaining dan metode kepastiannya menggunakan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall. Metode Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Visual Basic 6.0, pengujian sistem dengan black box test dan alfa test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu yang mampu menentukan penyakit pada THT dengan menerapkan metode bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. </span></p><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Bold';">Kata kunci </span><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman';">: Penyakit, THT, Teorema Bayes. </span></p></div></div></div>http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5233
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Sri Winiarti
spellingShingle Sri Winiarti
PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT
Jurnal Informatika
author_facet Sri Winiarti
author_sort Sri Winiarti
title PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT
title_short PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT
title_full PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT
title_fullStr PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT
title_full_unstemmed PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT
title_sort pemanfatan teorema bayes dalam penentuan penyakit tht
publisher Universitas Ahmad Dahlan
series Jurnal Informatika
issn 1978-0524
2528-6374
publishDate 2008-07-01
description <div class="page" title="Page 1"><div class="layoutArea"><div class="column"><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Italic';">Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial inteligent, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pelacakan terjadi. Salah satunya adalah teorema bayes. Adanya ketidakpastian pada proses pelacakan dapat terjadi karena adanya perubahan pengetahuan yang ada di dalam sistem. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam penelitian ini telah diterapkan suatu metode untuk mengatasi ketidakpastian dengan teorema Bayes pada kasus pelacakan untuk mendiagnosa penyakit pada THT (Telinga,Hidung dan Tenggorokan). Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit THT dengan model penalaran forward chaining dan metode kepastiannya menggunakan teorema bayes dengan cara menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan probabilitas setiap gejalanya. Model pengembangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall. Metode Waterfall diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Visual Basic 6.0, pengujian sistem dengan black box test dan alfa test. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu yang mampu menentukan penyakit pada THT dengan menerapkan metode bayes untuk mengatasi ketidakpastian. Hasil uji coba sistem menujukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan. </span></p><p><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman,Bold';">Kata kunci </span><span style="font-size: 12.000000pt; font-family: 'TimesNewRoman';">: Penyakit, THT, Teorema Bayes. </span></p></div></div></div>
url http://www.journal.uad.ac.id/index.php/JIFO/article/view/5233
work_keys_str_mv AT sriwiniarti pemanfatanteoremabayesdalampenentuanpenyakittht
_version_ 1721493919520260096