Predicción basada en redes neuronales del tiempo de procesamiento de los trenes desbastador y laminador en una instalación de laminación en caliente

• Main Authors: V. Colla, M. Vannucci, R. Valentini
• Format: Article
• Language: English
• Published: Consejo Superior de Investigaciones Científicas 2010-02-01
• Series: Revista de Metalurgia
• Subjects: laminación en caliente; desbaste; bobina; ritmo de laminado; red neuronal
• Online Access: http://revistademetalurgia.revistas.csic.es/index.php/revistademetalurgia/article/view/539

En este artículo se presenta un modelo basado en redes neuronales capaz de predecir el tiempo necesario para pasar las diferentes galgas de un tren desbastador y acabador en función de ciertas características del desbaste y parámetros de proceso. El objetivo final es aumentar la eficacia de la laminación evitando colisiones y colas que provoquen pérdidas de tiempo y energía. Se propone utilizar para esta tarea redes neuronales por su capacidad de predicción en aquellos casos en los que existen relaciones no lineales desconocidas entre las variables de entrada y las de salida. Además, son capaces de aprender de datos industriales reales y, por tanto, no requieren suposiciones previas o modelos matemáticos del proceso, estando la transferibilidad asegurada ya que es posible utilizar distintas bases de datos procedentes de diferentes trenes de laminación.