GPS destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespiti

Bu çalışmada insansız kara araçlarının rotaları üzerinde bulunan hareketli nesneleri bilgisayar görme sistemleri kullanarak tespit edebilmesi için küresel konumlandırma sistemi destekli bir sistem geliştirilmiştir. Gerçek zamanlı çalışma öncesinde rota üzerinde belirlenen tüm koordinatlarda mobil ar...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Barış Gökçe, Güray Sonugür
Format: Article
Language:English
Published: Pamukkale University 2016-10-01
Series:Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Subjects:
Online Access:http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/24961/263445?publisher=pamukkale
id doaj-0d90d2a22af0449a89a28f0f1fc7a9de
record_format Article
spelling doaj-0d90d2a22af0449a89a28f0f1fc7a9de2020-11-25T01:11:43ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812016-10-01225353360218GPS destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespitiBarış GökçeGüray SonugürBu çalışmada insansız kara araçlarının rotaları üzerinde bulunan hareketli nesneleri bilgisayar görme sistemleri kullanarak tespit edebilmesi için küresel konumlandırma sistemi destekli bir sistem geliştirilmiştir. Gerçek zamanlı çalışma öncesinde rota üzerinde belirlenen tüm koordinatlarda mobil aracın geçebileceği tüm yatay konumlardaki yalın arka planı temsil eden bir görüntü modeli oluşturulmuştur. Bu model görüntü matrislerinden çok daha küçük boyutlarda bir referans öznitelik matrisidir. Bu model elde edildiği koordinat bilgisi ile ilişkilendirilerek bilgisayar sistemi veri tabanında tutulur. Mobil aracın gerçek zamanlı hareketi sırasında belirlenen koordinatlara geldiği anda yakalan anlık görüntülerin öznitelik matrisleri ile koordinatla ilişkilendirilen model karşılaştırılır. İşlem sonucunda 2 boyutlu imge çakıştırma yöntemleri kullanılarak imge çerçeveleri hizalanır. Hizalanan çerçevelerin farkları alınarak sahneye sonradan dahil olan dinamik nesnelerin siluetleri elde edilir. Geliştirilen yaklaşım ile rota üzerindeki her bir koordinat için hafızada tutulan referans bilgiler sayesinde hareketli kameraların oluşturduğu gürültünün dengelenmesi için karmaşık ve yüksek maliyetli işlemlere gerek duyulmamaktadır. Yapılan deneysel çalışmalarda geliştirilen sistemin anlık arka plan imge çerçevesinde bulunan engelleri %90 doğrulukta algılayabildiği ve düşük maliyetli bilgisayar sistemleri ile %8 işlemci yükü ve 0.057 sn. çerçeve başına işlem süresi ile çalışabildiği anlaşılmıştır.http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/24961/263445?publisher=pamukkaleGörüntü işleme İnsansız kara aracı Hareketli nesne tespiti İmge çakıştırma
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Barış Gökçe
Güray Sonugür
spellingShingle Barış Gökçe
Güray Sonugür
GPS destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespiti
Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Görüntü işleme
İnsansız kara aracı
Hareketli nesne tespiti
İmge çakıştırma
author_facet Barış Gökçe
Güray Sonugür
author_sort Barış Gökçe
title GPS destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespiti
title_short GPS destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespiti
title_full GPS destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespiti
title_fullStr GPS destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespiti
title_full_unstemmed GPS destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespiti
title_sort gps destekli imge çakıştırma yöntemi ile hareketli nesnelerin tespiti
publisher Pamukkale University
series Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
issn 1300-7009
2147-5881
publishDate 2016-10-01
description Bu çalışmada insansız kara araçlarının rotaları üzerinde bulunan hareketli nesneleri bilgisayar görme sistemleri kullanarak tespit edebilmesi için küresel konumlandırma sistemi destekli bir sistem geliştirilmiştir. Gerçek zamanlı çalışma öncesinde rota üzerinde belirlenen tüm koordinatlarda mobil aracın geçebileceği tüm yatay konumlardaki yalın arka planı temsil eden bir görüntü modeli oluşturulmuştur. Bu model görüntü matrislerinden çok daha küçük boyutlarda bir referans öznitelik matrisidir. Bu model elde edildiği koordinat bilgisi ile ilişkilendirilerek bilgisayar sistemi veri tabanında tutulur. Mobil aracın gerçek zamanlı hareketi sırasında belirlenen koordinatlara geldiği anda yakalan anlık görüntülerin öznitelik matrisleri ile koordinatla ilişkilendirilen model karşılaştırılır. İşlem sonucunda 2 boyutlu imge çakıştırma yöntemleri kullanılarak imge çerçeveleri hizalanır. Hizalanan çerçevelerin farkları alınarak sahneye sonradan dahil olan dinamik nesnelerin siluetleri elde edilir. Geliştirilen yaklaşım ile rota üzerindeki her bir koordinat için hafızada tutulan referans bilgiler sayesinde hareketli kameraların oluşturduğu gürültünün dengelenmesi için karmaşık ve yüksek maliyetli işlemlere gerek duyulmamaktadır. Yapılan deneysel çalışmalarda geliştirilen sistemin anlık arka plan imge çerçevesinde bulunan engelleri %90 doğrulukta algılayabildiği ve düşük maliyetli bilgisayar sistemleri ile %8 işlemci yükü ve 0.057 sn. çerçeve başına işlem süresi ile çalışabildiği anlaşılmıştır.
topic Görüntü işleme
İnsansız kara aracı
Hareketli nesne tespiti
İmge çakıştırma
url http://dergipark.gov.tr/pajes/issue/24961/263445?publisher=pamukkale
work_keys_str_mv AT barısgokce gpsdestekliimgecakıstırmayontemiilehareketlinesnelerintespiti
AT guraysonugur gpsdestekliimgecakıstırmayontemiilehareketlinesnelerintespiti
_version_ 1725170006528884736