PREDICTORES ASOCIADOS A VARIACIONES EN PUNTAJES SIMCE EN LA REGIÓN DEL BIOBÍO
<p>El creciente interés de contar con investigaciones que expliquen diferencias en resultados académicos en el Sistema de Medición de la Calidad de la Educación (Simce) que vayan más allá de la mera construcción de un “ranking educativo”, es el fundamento del propósito principal de este estudi...
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Universidad Católica de Temuco
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doaj-0fdaf9171113441a915db4c53e3d4eee2020-11-24T23:36:26ZengUniversidad Católica de TemucoCultura-Hombre-Sociedad0716-15570719-27892013-07-01231375410.7770/cuhso-V23N1-art445PREDICTORES ASOCIADOS A VARIACIONES EN PUNTAJES SIMCE EN LA REGIÓN DEL BIOBÍOJosé Manuel Merino EscobarRicardo Andres Orellana Olivares<p>El creciente interés de contar con investigaciones que expliquen diferencias en resultados académicos en el Sistema de Medición de la Calidad de la Educación (Simce) que vayan más allá de la mera construcción de un “ranking educativo”, es el fundamento del propósito principal de este estudio que busca identificar posibles predictores de tipo social, cultural o económico, que incidan de manera estadísticamente significativa en variaciones en los resultados de la prueba mencionada aplicada el año 2009 a cuartos años básicos.</p><p>La población comprendida corresponde a la totalidad de la Región del Biobío, Chile. Como esta población resulta demasiado extensa para el análisis de nivel individual, se trabajó con las medias comunales de Simce en las 54 comunas que comprenden la mencionada Región. El método de recolección de datos consistió en una búsqueda exhaustiva de la mayor cantidad de predictores disponibles en bases de datos confiables como el Censo, la Casen, Sinim y Simce. Los datos obtenidos fueron ordenados, analizados y correlacionados a través del programa de análisis estadístico S.A.S.</p><p>El análisis estadístico de regresión jerárquica multivariado permitió establecer un modelo óptimo trivariado para la variable dependiente, conformado por las variables independientes: evaluación docente, crecimiento anual comunal de la población y porcentaje de acceso a computador.</p><p>Finalmente, este modelo explicó un 57% de la variación total de los resultados Simce 2009 con un error alfa de 1 por 10.000.</p>http://cuhso.cl/index.php/cuhso/article/view/445Análisis estadístico de regresión jerárquica multivariadoRegión del BiobíoPrueba Simcemodelo óptimo trivariado |
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José Manuel Merino Escobar Ricardo Andres Orellana Olivares |
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<p>El creciente interés de contar con investigaciones que expliquen diferencias en resultados académicos en el Sistema de Medición de la Calidad de la Educación (Simce) que vayan más allá de la mera construcción de un “ranking educativo”, es el fundamento del propósito principal de este estudio que busca identificar posibles predictores de tipo social, cultural o económico, que incidan de manera estadísticamente significativa en variaciones en los resultados de la prueba mencionada aplicada el año 2009 a cuartos años básicos.</p><p>La población comprendida corresponde a la totalidad de la Región del Biobío, Chile. Como esta población resulta demasiado extensa para el análisis de nivel individual, se trabajó con las medias comunales de Simce en las 54 comunas que comprenden la mencionada Región. El método de recolección de datos consistió en una búsqueda exhaustiva de la mayor cantidad de predictores disponibles en bases de datos confiables como el Censo, la Casen, Sinim y Simce. Los datos obtenidos fueron ordenados, analizados y correlacionados a través del programa de análisis estadístico S.A.S.</p><p>El análisis estadístico de regresión jerárquica multivariado permitió establecer un modelo óptimo trivariado para la variable dependiente, conformado por las variables independientes: evaluación docente, crecimiento anual comunal de la población y porcentaje de acceso a computador.</p><p>Finalmente, este modelo explicó un 57% de la variación total de los resultados Simce 2009 con un error alfa de 1 por 10.000.</p> |
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