PEPCONTEXTUAL: definição de um prontuário eletrônico de paciente ciente de contexto
A computação móvel pode ser definida como informação na ponta dos dedos a qualquer hora, em qualquer lugar e avança como uma realidade nas tarefas e atividades das pessoas, em decorrência da popularização e diversificação de dispositivos móveis e redes sem fio. Faz-se importante então, desenvolver m...
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Universidade de Passo Fundo (UPF)
2017-07-01
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doaj-1231d6e726a34fe6a76a246decda569a2020-11-24T23:29:21ZengUniversidade de Passo Fundo (UPF)Revista Brasileira de Computação Aplicada2176-66492017-07-0192435810.5335/rbca.v9i2.61494343PEPCONTEXTUAL: definição de um prontuário eletrônico de paciente ciente de contextoWilliam Hart Oliveira0Cristiano Andre da Costa1Rodrigo da Rosa Righi2Dinarte Alexandre Ballester3Universidade do Vale do Rio dos SinosUniversidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos)Sistema de Saúde Mãe de DeusA computação móvel pode ser definida como informação na ponta dos dedos a qualquer hora, em qualquer lugar e avança como uma realidade nas tarefas e atividades das pessoas, em decorrência da popularização e diversificação de dispositivos móveis e redes sem fio. Faz-se importante então, desenvolver modelos que permitam não somente compartilhar dados clínicos, mas sim tornar os dados independentes da tecnologia usada e cientes de contexto. Neste cenário, o presente trabalho, denominado PEPContextual, consiste em um modelo que faz uso da ciência da situação (situation awareness), explorando informações relacionadas com o ambiente ou com os próprios usuários e onde diversos tipos de contextos são aglomerados de forma a gerar uma visualização mais rica, complexa e inteligente, criando inúmeras possibilidades, dentre elas, a inferência de riscos associados ao paciente. A avaliação por estudo de caso confirmou a expectativa de que a aplicação de ciência de situação, baseada no modelo de Endsley, possibilitaria que o modelo de forma ubíqua detectasse riscos associados ao paciente.http://seer.upf.br/index.php/rbca/article/view/6149Ciência de SituaçãoProntuário EletrônicoSaúde Ubíqua |
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A computação móvel pode ser definida como informação na ponta dos dedos a qualquer hora, em qualquer lugar e avança como uma realidade nas tarefas e atividades das pessoas, em decorrência da popularização e diversificação de dispositivos móveis e redes sem fio. Faz-se importante então, desenvolver modelos que permitam não somente compartilhar dados clínicos, mas sim tornar os dados independentes da tecnologia usada e cientes de contexto. Neste cenário, o presente trabalho, denominado PEPContextual, consiste em um modelo que faz uso da ciência da situação (situation awareness), explorando informações relacionadas com o ambiente ou com os próprios usuários e onde diversos tipos de contextos são aglomerados de forma a gerar uma visualização mais rica, complexa e inteligente, criando inúmeras possibilidades, dentre elas, a inferência de riscos associados ao paciente. A avaliação por estudo de caso confirmou a expectativa de que a aplicação de ciência de situação, baseada no modelo de Endsley, possibilitaria que o modelo de forma ubíqua detectasse riscos associados ao paciente. |
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