FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITION

Konuşmacı tanıma; özellik seçip elde etme, sınıflandırma ve örüntü karşılaştırma olarak üç aşamadan oluşan örüntü tanıma olarak bilinen genel bir alanın, bir alt kümesi olarak düşünülebilir. Geçmişten bu yana, konuşmacı tanımaya elverişli ses karakteristiklerinin bulunması yönünde yoğun çalışmalar y...

Full description

Bibliographic Details
Main Author:	Figen ERTAŞ
Format:	Article
Language:	English
Published:	Pamukkale University 2001-01-01
Series:	Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
Subjects:	feature classification lpc hmm gmm özellik sınıflandırma doğrusal öngörülü kodlama gizli markov modeli karma gaussian modeli
Online Access:	https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20535/218781?publisher=pamukkale

id	doaj-1436030f08b249da99acbfeaa6005bce
record_format	Article
spelling	doaj-1436030f08b249da99acbfeaa6005bce2020-11-25T02:07:57ZengPamukkale UniversityPamukkale University Journal of Engineering Sciences1300-70092147-58812001-01-01714754218FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITIONFigen ERTAŞKonuşmacı tanıma; özellik seçip elde etme, sınıflandırma ve örüntü karşılaştırma olarak üç aşamadan oluşan örüntü tanıma olarak bilinen genel bir alanın, bir alt kümesi olarak düşünülebilir. Geçmişten bu yana, konuşmacı tanımaya elverişli ses karakteristiklerinin bulunması yönünde yoğun çalışmalar yapılmış olmasına rağmen, henüz tüm şartlar için mükemmel ayırt etmeye yarayan bir özellik kümesi bulunamamıştır. Dolayısı ile, özelliklerin sistem başarımına etkisi uygulamanın tipine bağlı olduğundan, has özelliklerin seçimi tanıma işleminin en önemli basamağını oluşturmaktadır. Bu makalede, ses özellikleri ve daha çok metinden bağımsız konuşmacı tanıma için geliştirilmiş en çok bilinen sınıflandırma tekniklerine genel bir bakış verilmiştir. Ayrıca, uygun ses özellikleri ve sınıflayıcıların seçimleri karşılaştırmalı olarak tartışılmıştır.https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20535/218781?publisher=pamukkalefeature classification lpc hmm gmmözellik sınıflandırma doğrusal öngörülü kodlama gizli markov modeli karma gaussian modeli
collection	DOAJ
language	English
format	Article
sources	DOAJ
author	Figen ERTAŞ
spellingShingle	Figen ERTAŞ FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITION Pamukkale University Journal of Engineering Sciences feature classification lpc hmm gmm özellik sınıflandırma doğrusal öngörülü kodlama gizli markov modeli karma gaussian modeli
author_facet	Figen ERTAŞ
author_sort	Figen ERTAŞ
title	FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITION
title_short	FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITION
title_full	FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITION
title_fullStr	FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITION
title_full_unstemmed	FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITION
title_sort	feature selection and classification techniques for speaker recognition
publisher	Pamukkale University
series	Pamukkale University Journal of Engineering Sciences
issn	1300-7009 2147-5881
publishDate	2001-01-01
description	Konuşmacı tanıma; özellik seçip elde etme, sınıflandırma ve örüntü karşılaştırma olarak üç aşamadan oluşan örüntü tanıma olarak bilinen genel bir alanın, bir alt kümesi olarak düşünülebilir. Geçmişten bu yana, konuşmacı tanımaya elverişli ses karakteristiklerinin bulunması yönünde yoğun çalışmalar yapılmış olmasına rağmen, henüz tüm şartlar için mükemmel ayırt etmeye yarayan bir özellik kümesi bulunamamıştır. Dolayısı ile, özelliklerin sistem başarımına etkisi uygulamanın tipine bağlı olduğundan, has özelliklerin seçimi tanıma işleminin en önemli basamağını oluşturmaktadır. Bu makalede, ses özellikleri ve daha çok metinden bağımsız konuşmacı tanıma için geliştirilmiş en çok bilinen sınıflandırma tekniklerine genel bir bakış verilmiştir. Ayrıca, uygun ses özellikleri ve sınıflayıcıların seçimleri karşılaştırmalı olarak tartışılmıştır.
topic	feature classification lpc hmm gmm özellik sınıflandırma doğrusal öngörülü kodlama gizli markov modeli karma gaussian modeli
url	https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/20535/218781?publisher=pamukkale
work_keys_str_mv	AT figenertas featureselectionandclassificationtechniquesforspeakerrecognition
_version_	1724928676562206720

FEATURE SELECTION AND CLASSIFICATION TECHNIQUES FOR SPEAKER RECOGNITION

Similar Items