Um estudo de downscaling dinâmico de precipitação intrasazonal acoplado a modelo chuva-vazão na bacia hidrográfica alto-médio São Francisco A study of intraseasonal precipitation dynamic downscaling coupled to rain-streamflow model at the alto-médio São Francisco hydrographic basin

• Main Authors: José Pedro Rebés Lima, José Maria Brabo Alves
• Format: Article
• Language: English
• Published: Sociedade Brasileira de Meteorologia 2009-09-01
• Series: Revista Brasileira de Meteorologia
• Subjects: Simulação hidroclimática; modelo chuva-vazão; bacia hidrográfica; Hydroclimatic simulation; rain-streamflow model; hydrographic basin
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0102-77862009000300006

Este estudo mostra a aplicação de modelagem hidroclimática dinâmica (hydroclimate downscaling) de precipitação acoplada a um modelo hidrológico chuva-vazão, para as Bacias hidrográficas denominadas Cachoeira Manteiga e Porto da Extrema, localizadas na Bacia do Alto-Médio São Francisco no Estado de Minas Gerais. Ênfase foi dada à simulação na escala intrasazonal (mensal). Os resultados sugerem que a simulação de precipitação pode ser usada como variável de entrada em modelos de estimativa de vazão para períodos na escala de um mês, dando subsídio a um melhor aproveitamento dos recursos hídricos na bacia hidrográfica estudada. Estes ainda sugerem que a simulação de precipitação, quando corrigida pela técnica Probability Density Function (PDFs), é mais eficiente na estimativa de precipitação simulada quando comparada com a precipitação observada na bacia, resultando em uma melhor simulação de vazão afluente na bacia.<br>This study shows the use of rainfall dynamic hydroclimate downscaling coupled to the rain-streamflow hydrological model for the hydrographic basins named Cachoeira Manteiga and Porto da Extrema, localized at Alto-Médio São Francisco Basin in Minas Gerais State. The emphasis was to simulate the intraseasonal scale (monthly). The results suggest that the rainfall simulation can be used as input data to streamflow estimation models for periods of monthly scale, allowing a more rational usage of the surface water resources in the hydrographic basin studied. It is also suggested that the rainfall data simulation, corrected by the Probability Density Function (PDF) technique, is more efficient to estimate rainfall comparing to observed rainfall in the basin thus resulting in a better simulation of the basin flow outlet.