INESC-ID@ASSIN: Medição de Similaridade Semântica e Reconhecimento de Inferência Textual
Neste artigo apresentamos o sistema INESC-ID@ASSIN, o qual competiu no evento "Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual" (ASSIN) de 2016, nas tarefas de similaridade semântica e reconhecimento de paráfrases (i.e., inferência textual). O sistema INESC-ID@ASSIN aborda o prob...
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Universidade do Minho & Universidade de Vigo
2016-12-01
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Series: | Linguamática |
Online Access: | http://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/233 |
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doaj-17c0a8d378064f01abb629c1fb4342cd2020-11-24T23:47:49ZcatUniversidade do Minho & Universidade de VigoLinguamática1647-08182016-12-0182INESC-ID@ASSIN: Medição de Similaridade Semântica e Reconhecimento de Inferência TextualPedro Fialho0Ricardo Marques1Bruno Martins2Luísa Coheur3Paulo Quaresma4INESC-IDINESC-IDINESC-IDINESC-IDINESC-ID Neste artigo apresentamos o sistema INESC-ID@ASSIN, o qual competiu no evento "Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual" (ASSIN) de 2016, nas tarefas de similaridade semântica e reconhecimento de paráfrases (i.e., inferência textual). O sistema INESC-ID@ASSIN aborda o problema de medir a similaridade entre frases como uma tarefa de regressão e aborda a inferência textual como uma tarefa de classificação. Embora o INESC-ID@ASSIN seja baseado essencialmente em características lexicais simples para deteção de paráfrases e reconhecimento de inferência textual, foram obtidos resultados promissores nesta avaliação conjunta. http://linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/233 |
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Neste artigo apresentamos o sistema INESC-ID@ASSIN, o qual competiu no evento "Avaliação de Similaridade Semântica e Inferência Textual" (ASSIN) de 2016, nas tarefas de similaridade semântica e reconhecimento de paráfrases (i.e., inferência textual). O sistema INESC-ID@ASSIN aborda o problema de medir a similaridade entre frases como uma tarefa de regressão e aborda a inferência textual como uma tarefa de classificação. Embora o INESC-ID@ASSIN seja baseado essencialmente em características lexicais simples para deteção de paráfrases e reconhecimento de inferência textual, foram obtidos resultados promissores nesta avaliação conjunta.
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