TÉCNICAS ROBUSTAS Y NO ROBUSTAS PARA IDENTIFICAR OUTLIERS EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN

TÉCNICAS ROBUSTAS Y NO ROBUSTAS PARA IDENTIFICAR OUTLIERS EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN

Verificar si los resultados de un modelo de regresión reflejan el patrón de los datos, o si los mismos se deben a unas cuantas observaciones atípicas (outliers) es un paso importante en el proceso de investigación empírica. Para este propósito resulta aún común apoyarse en procedimientos (estándares...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Darwin Ugarte Ontiveros, Ruth Marcela Aparicio de Guzman
Format: Article
Language:English
Published: Universidad Privada Boliviana 2021-01-01
Series:Investigación & Desarrollo
Subjects:
outliers, estadística robusta, análisis de regresión, stata.
Online Access:http://www.upb.edu/revista-investigacion-desarrollo/index.php/id/article/view/226

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