Modelos de Índice de Difusão para prever a taxa de crescimento do PIB agrícola brasileiro

Este artigo usa modelos lineares e não lineares de Índice de Difusão para prever, um período à frente, a taxa de crescimento trimestral do PIB agrícola brasileiro. Esses modelos são compostos de fatores comuns que permitem redução significativa do número de variáveis explicativas originais. Os resul...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Roberto Tatiwa Ferreira, José Nilo de Oliveira Júnior, Ivan Castelar
Format: Article
Language:English
Published: Universidade Federal de Minas Gerais 2012-07-01
Series:Nova Economia
Subjects:
Online Access:http://revistas.face.ufmg.br/index.php/novaeconomia/article/view/1668
Description
Summary:Este artigo usa modelos lineares e não lineares de Índice de Difusão para prever, um período à frente, a taxa de crescimento trimestral do PIB agrícola brasileiro. Esses modelos são compostos de fatores comuns que permitem redução significativa do número de variáveis explicativas originais. Os resultados de eficiência preditiva apontam para uma superioridade das previsões geradas pelos modelos de Índice de Difusão sobre os modelos ARMA. Entre os modelos de Índice de Difusão, o modelo não linear com efeito threshold superou os resultados do modelo linear e do modelo AR.
ISSN:0103-6351