Comparación de Redes Neuronales aplicadas a la predicción de Series de Tiempo.
El presente estudio tiene como objetivo principal presentar la comparativa de las redes neuronales artificiales (RNA) tipo perceptrón multicapa (MLP) y de funciones de base radial (RBF) aplicadas a la predicción de series de tiempo. Se utilizó resilient backpropagation como algoritmo de aprendizaje...
Main Authors: | Darwin Mercado Polo, Luis Pedraza Caballero, Edinson Martínez Gómez |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Editorial Uniautónoma
2015-12-01
|
Series: | Prospectiva |
Subjects: | |
Online Access: | http://ojs.uac.edu.co/index.php/prospectiva/article/view/491 |
Similar Items
-
Pronóstico de series de tiempo con tendencia y ciclo estacional usando el modelo airline y redes neuronales artificiales
by: J D Velásquez, et al.
Published: (2012-06-01) -
Redes Neuronales de Base Radial aplicadas a la mejora de la calidad
by: Juan Cevallos Ampuero
Published: (2008-12-01) -
Predicción de los precios de contratos de electricidad usando una red neuronal con arquitectura dinámica
by: Juan David Velásquez Henao, et al.
Published: (2010-04-01) -
Predicción de la demanda eléctrica horaria mediante redes neuronales artificiales.
by: Mallo González, Carlos
Published: (2004-01-01) -
IDENTIFICACIÓN DE ESTILOS DE APRENDIZAJE BAJO EL MODELO VARK CON REDES NEURONALES
by: Sulmy Saavedra Delgado, et al.
Published: (2015-09-01)