| Summary: | En el presente trabajo se tomarán imágenes del iris proveniente de un iridoscopio. Con el objetivo de probar distintos métodos para la eliminación de ruido y su impacto en la detección de bordes en este tipo de imágenes, se añade a la imagen un ruido gaussiano y se prueban varios filtros frecuenciales y espaciales, comprobando que el filtro paso bajo gaussiano proporciona menor cuantificación del error medio normalizado (NMSE) y mayor relación señal a ruido (SNR). Teniendo la imagen ya filtrada se procede a realizar una detección de bordes basada en la primera derivada con operadores de Sobel y Canny, y en la segunda derivada con laplaciano de Gauss (LoG) demostrando que el filtro pasó bajo gaussiano con esta combinación arrojo mejores resultados
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