Variabilidade espacial das frações primárias e agregados de um Argissolo no estado do Ceará Spatial variability of the primary fractions and aggregate of an Ultisol in the state of Ceará, Brazil

• Main Authors: João Paulo Cajazeira, Raimundo Nonato de Assis Júnior
• Format: Article
• Language: English
• Published: Universidade Federal do Ceará 2011-06-01
• Series: Revista Ciência Agronômica
• Subjects: Geoestatística; Krigagem; Semivariograma; Dependência espacial; Geostatistic; Kriging; Semivariogram; Spatial dependence
• Online Access: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1806-66902011000200002
• ISSN: 0045-6888; 1806-6690

A variabilidade espacial tem sido uma das preocupações de estudiosos desde o inicio do século, sendo o sistema de manejo do solo um fator que interfere na distribuição espacial das propriedades físicas do mesmo. O objetivo do trabalho foi caracterizar e determinar a variabilidade espacial de atributos físicos de um Argissolo Amarelo, utilizando métodos geoestatísticos e confecção de mapas de superfície pelo método da Krigagem, em duas camadas de solo. Foram realizadas coletas de solo em intervalos regulares de 2,5 m numa área de 400 m², sendo 81 pontos em cada uma das camadas (0-0,2 m e 0,2-0,4 m), totalizando 162 amostras que foram submetidas às determinações físicas e os dados obtidos analisados pela estatística descritiva para verificar a normalidade da distribuição de freqüência e posteriormente submetidos à geoestatística. O modelo de semivariograma que melhor se ajustou aos dados, na maioria das variáveis, foi o esférico. Verificou-se efeito pepita puro para as variáveis grau de floculação, na profundidade de 0-0,2 m e os agregados estáveis, na profundidade de 0,2-0,4 m.<br>The spatial variability has been one of the concerns of researchers since the beginning of the century, being the soil management system a factor that interferes in the spatial distribution of the physical properties of the soil. The objective of this research was to characterize and determine the spatial variability of physical attributes of an Alfisols, by using geostatistical methods and surface maps using the Kriging interpolation method, at two soil depths. Soil sampling was performed following a 2.5 x 2.5 regular grid, in an area of 400 m², with a total of 81 points in each one of the soil depths (0-0.2 m and 0.2-0.4 m). The 162 samples were subjected to the physical analysis and the data was tested for normality using descriptive statistics and later submitted to the geostatistical analysis. The spherical semivariogram model was the best fitting, for most of the variables. Random variance was verified for the variables flocculation degree, at the 0-0.2 m depth and aggregate stability at the 0.2-0.4 m depth.