Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales
En este trabajo se presenta un nuevo abordaje para obtener las respuestas impulsivas biauriculares (BIRs) para un sistema de aurilización utilizando un conjunto de redes neuronales artificiales (RNAs). El método propuesto es capaz de reconstruir las respuestas impulsivas asociadas a la cabeza humana...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Escuela Politécnica Nacional (EPN)
2015-05-01
|
Series: | Latin-American Journal of Computing |
Subjects: | |
Online Access: | http://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/57 |
id |
doaj-2049a5388c9d490c97af9e360defd1fa |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-2049a5388c9d490c97af9e360defd1fa2020-11-25T03:17:11ZengEscuela Politécnica Nacional (EPN)Latin-American Journal of Computing1390-92661390-91342015-05-01212128Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales Jose Francisco Lucio0Roberto Tenenbaum1Julio Torres2Escuela Politécnica NacionalUniversidade do Estado do Rio de JaneiroUniversidade Federal de Rio de JaneiroEn este trabajo se presenta un nuevo abordaje para obtener las respuestas impulsivas biauriculares (BIRs) para un sistema de aurilización utilizando un conjunto de redes neuronales artificiales (RNAs). El método propuesto es capaz de reconstruir las respuestas impulsivas asociadas a la cabeza humana (HRIRs) por medio de modificación espectral y de interpolación espacial. Para poder cubrir todo el espacio auditivo de recepción, sin aumentar la complejidad de la arquitectura de la red, una estructura con varias RNAs (conjunto) fue adoptada, donde cada red opera en una región específica del espacio (gomo). El error de modelaje en el dominio de la frecuencia es investigado considerando la naturaleza logarítmica de la audición humana. A través de la metodología propuesta se obtuvo un ahorro del tiempo de procesamiento computacional de aproximadamente 62% en relación al método tradicional de procesamiento de señales utilizado para aurilización. La aplicabilidad del nuevo método en sistemas de aurilización es reforzada mediante un análisis comparativo de los resultados, que incluyen la generación de las BIRs y el cálculo de un parámetro acústico biauricular (IACF), los cuales muestran errores con magnitudes reducidas.http://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/57Realidad Virtual AcústicaAurilizaciónRedes Neuronales ArtificialesRespuestas Impulsivas Bi-auricularesSimulación Numérica de Acústica de salas |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Jose Francisco Lucio Roberto Tenenbaum Julio Torres |
spellingShingle |
Jose Francisco Lucio Roberto Tenenbaum Julio Torres Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales Latin-American Journal of Computing Realidad Virtual Acústica Aurilización Redes Neuronales Artificiales Respuestas Impulsivas Bi-auriculares Simulación Numérica de Acústica de salas |
author_facet |
Jose Francisco Lucio Roberto Tenenbaum Julio Torres |
author_sort |
Jose Francisco Lucio |
title |
Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales |
title_short |
Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales |
title_full |
Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales |
title_fullStr |
Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales |
title_full_unstemmed |
Realidad Virtual Acústica: El Abordaje de las Redes Neuronales Artificiales |
title_sort |
realidad virtual acústica: el abordaje de las redes neuronales artificiales |
publisher |
Escuela Politécnica Nacional (EPN) |
series |
Latin-American Journal of Computing |
issn |
1390-9266 1390-9134 |
publishDate |
2015-05-01 |
description |
En este trabajo se presenta un nuevo abordaje para obtener las respuestas impulsivas biauriculares (BIRs) para un sistema de aurilización utilizando un conjunto de redes neuronales artificiales (RNAs). El método propuesto es capaz de reconstruir las respuestas impulsivas asociadas a la cabeza humana (HRIRs) por medio de modificación espectral y de interpolación espacial. Para poder cubrir todo el espacio auditivo de recepción, sin aumentar la complejidad de la arquitectura de la red, una estructura con varias RNAs (conjunto) fue adoptada, donde cada red opera en una región específica del espacio (gomo). El error de modelaje en el dominio de la frecuencia es investigado considerando la naturaleza logarítmica de la audición humana. A través de la metodología propuesta se obtuvo un ahorro del tiempo de procesamiento computacional de aproximadamente 62% en relación al método tradicional de procesamiento de señales utilizado para aurilización. La aplicabilidad del nuevo método en sistemas de aurilización es reforzada mediante un análisis comparativo de los resultados, que incluyen la generación de las BIRs y el cálculo de un parámetro acústico biauricular (IACF), los cuales muestran errores con magnitudes reducidas. |
topic |
Realidad Virtual Acústica Aurilización Redes Neuronales Artificiales Respuestas Impulsivas Bi-auriculares Simulación Numérica de Acústica de salas |
url |
http://lajc.epn.edu.ec/index.php/LAJC/article/view/57 |
work_keys_str_mv |
AT josefranciscolucio realidadvirtualacusticaelabordajedelasredesneuronalesartificiales AT robertotenenbaum realidadvirtualacusticaelabordajedelasredesneuronalesartificiales AT juliotorres realidadvirtualacusticaelabordajedelasredesneuronalesartificiales |
_version_ |
1724632950825287680 |