Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf Property

Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf Property

Salah satu jenis commonsense knowledge adalah basis pengetahuan, yaitu kumpulan fakta dan informasi umum yang diketahui manusia. Basis pengetahuan yang tersedia sangat banyak, kami memilih Yago karena Yago menggabungkan beberapa sumber data menjadi sebuah ontologi. Fakta fakta ini saling terhubung s...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Wahyudi Wahyudi, Fajril Akbar
Format: Article
Language:Indonesian
Published: Universitas Andalas 2019-04-01
Series:Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Subjects:
Basis pengetahuan
Graf, property
Yago
Neo4j
Online Access:https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/990
id doaj-210c995879434143ae41120912e4cab5
record_format Article
spelling doaj-210c995879434143ae41120912e4cab52020-11-25T02:14:09ZindUniversitas AndalasJurnal Teknologi dan Sistem Informasi2460-34652476-88122019-04-0151414810.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.41-48127Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf PropertyWahyudi Wahyudi0Fajril Akbar1Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas AndalasJurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas AndalasSalah satu jenis commonsense knowledge adalah basis pengetahuan, yaitu kumpulan fakta dan informasi umum yang diketahui manusia. Basis pengetahuan yang tersedia sangat banyak, kami memilih Yago karena Yago menggabungkan beberapa sumber data menjadi sebuah ontologi. Fakta fakta ini saling terhubung sehingga representasi data graf adalah representasi data yang paling tepat untuk ini. Kita perlu melakukan ekstraksi basis pengetahuan kedalam basisdata graf supaya bisa digunakan untuk berbagai macam aplikasi lainnya. Tools basisdata graf Neo4j dipilih karena bisa melakukan penyimpanan dan pemrosesan graf dan bersifat opensource. Algoritma GPE digunakan untuk melakukan ekstraksi basis pengetahuan kedalam basisdata graf. Penelitian yang kami lakukan menghasilkan sebuah basisdata graf dengan jumlah node : 6.519.734 dan edge yang dihasilkan 18.724.395. Pengujian menggunakan query dengan berbagai permasalahan graf berhasil dilakukan dan memberikan hasil yang diharapkanhttps://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/990Basis pengetahuanGraf, propertyYagoNeo4j
collection DOAJ
language Indonesian
format Article
sources DOAJ
author Wahyudi Wahyudi
Fajril Akbar
spellingShingle Wahyudi Wahyudi
Fajril Akbar
Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf Property
Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
Basis pengetahuan
Graf, property
Yago
Neo4j
author_facet Wahyudi Wahyudi
Fajril Akbar
author_sort Wahyudi Wahyudi
title Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf Property
title_short Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf Property
title_full Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf Property
title_fullStr Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf Property
title_full_unstemmed Ekstraksi Basis Pengetahuan Ke Dalam Basisdata Graf Menggunakan Graf Property
title_sort ekstraksi basis pengetahuan ke dalam basisdata graf menggunakan graf property
publisher Universitas Andalas
series Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi
issn 2460-3465
2476-8812
publishDate 2019-04-01
description Salah satu jenis commonsense knowledge adalah basis pengetahuan, yaitu kumpulan fakta dan informasi umum yang diketahui manusia. Basis pengetahuan yang tersedia sangat banyak, kami memilih Yago karena Yago menggabungkan beberapa sumber data menjadi sebuah ontologi. Fakta fakta ini saling terhubung sehingga representasi data graf adalah representasi data yang paling tepat untuk ini. Kita perlu melakukan ekstraksi basis pengetahuan kedalam basisdata graf supaya bisa digunakan untuk berbagai macam aplikasi lainnya. Tools basisdata graf Neo4j dipilih karena bisa melakukan penyimpanan dan pemrosesan graf dan bersifat opensource. Algoritma GPE digunakan untuk melakukan ekstraksi basis pengetahuan kedalam basisdata graf. Penelitian yang kami lakukan menghasilkan sebuah basisdata graf dengan jumlah node : 6.519.734 dan edge yang dihasilkan 18.724.395. Pengujian menggunakan query dengan berbagai permasalahan graf berhasil dilakukan dan memberikan hasil yang diharapkan
topic Basis pengetahuan
Graf, property
Yago
Neo4j
url https://teknosi.fti.unand.ac.id/index.php/teknosi/article/view/990
work_keys_str_mv AT wahyudiwahyudi ekstraksibasispengetahuankedalambasisdatagrafmenggunakangrafproperty
AT fajrilakbar ekstraksibasispengetahuankedalambasisdatagrafmenggunakangrafproperty
_version_ 1724901560835637248

Similar Items