Realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem Big Data

W pracy przeanalizowano wpływ Big Data (BD) na minimalizację ryzyka projektów inwestycyjno-budowlanych. Pokazano aspekty ryzyka występujące podczas realizacji projektów, na które wyniki uzyskane z analizy BD mają znaczący wpływ. Ponadto podano wyniki badania, którego celem było poznanie opinii polsk...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Jarosław Górecki, Jadwiga Bizon-Górecka, Karol Michałkiewicz
Format: Article
Language:English
Published: Warsaw University of Life Sciences 2017-06-01
Series:Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
Subjects:
Online Access: http://iks.pn.sggw.pl/PN76/A11/art11.pdf
id doaj-212c6932e87a4f5ea4f16faf4be07c37
record_format Article
spelling doaj-212c6932e87a4f5ea4f16faf4be07c372020-11-24T20:42:48ZengWarsaw University of Life SciencesPrzegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska1732-93532543-74962017-06-0126224124910.22630/PNIKS.2017.26.2.23Realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem Big DataJarosław Górecki0Jadwiga Bizon-Górecka1Karol Michałkiewicz2 Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich w Bydgoszczy W pracy przeanalizowano wpływ Big Data (BD) na minimalizację ryzyka projektów inwestycyjno-budowlanych. Pokazano aspekty ryzyka występujące podczas realizacji projektów, na które wyniki uzyskane z analizy BD mają znaczący wpływ. Ponadto podano wyniki badania, którego celem było poznanie opinii polskich przedsiębiorstw budowlanych na temat przydatności BD oraz weryfikacja ich gotowości do wdrożenia tego typu innowacji. Podkreślono, że wyniki płynące z analizy BD zapewniają potężne narzędzie do zarządzania ryzykiem, jednak badani respondenci tego nie doceniają. http://iks.pn.sggw.pl/PN76/A11/art11.pdf budownictwoprojektzarządzanie danymiryzyko
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author Jarosław Górecki
Jadwiga Bizon-Górecka
Karol Michałkiewicz
spellingShingle Jarosław Górecki
Jadwiga Bizon-Górecka
Karol Michałkiewicz
Realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem Big Data
Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
budownictwo
projekt
zarządzanie danymi
ryzyko
author_facet Jarosław Górecki
Jadwiga Bizon-Górecka
Karol Michałkiewicz
author_sort Jarosław Górecki
title Realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem Big Data
title_short Realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem Big Data
title_full Realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem Big Data
title_fullStr Realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem Big Data
title_full_unstemmed Realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem Big Data
title_sort realizacja projektów inwestycyjno-budowlanych z wykorzystaniem big data
publisher Warsaw University of Life Sciences
series Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
issn 1732-9353
2543-7496
publishDate 2017-06-01
description W pracy przeanalizowano wpływ Big Data (BD) na minimalizację ryzyka projektów inwestycyjno-budowlanych. Pokazano aspekty ryzyka występujące podczas realizacji projektów, na które wyniki uzyskane z analizy BD mają znaczący wpływ. Ponadto podano wyniki badania, którego celem było poznanie opinii polskich przedsiębiorstw budowlanych na temat przydatności BD oraz weryfikacja ich gotowości do wdrożenia tego typu innowacji. Podkreślono, że wyniki płynące z analizy BD zapewniają potężne narzędzie do zarządzania ryzykiem, jednak badani respondenci tego nie doceniają.
topic budownictwo
projekt
zarządzanie danymi
ryzyko
url http://iks.pn.sggw.pl/PN76/A11/art11.pdf
work_keys_str_mv AT jarosławgorecki realizacjaprojektowinwestycyjnobudowlanychzwykorzystaniembigdata
AT jadwigabizongorecka realizacjaprojektowinwestycyjnobudowlanychzwykorzystaniembigdata
AT karolmichałkiewicz realizacjaprojektowinwestycyjnobudowlanychzwykorzystaniembigdata
_version_ 1716821727968755712