Использование меры ценности информации Стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектов
Существующие методы вычисления ценности диагностической информации, циркулирующей в автоматизированных системах мониторинга технического состояния объектов, не учитывают потери (выигрыши), связанные с принятием неправильных решений при идентификации этого состояния. Цель работы — разработка алгор...
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
St.Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences
2019-11-01
|
Series: | Труды СПИИРАН |
Subjects: | |
Online Access: | http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/4114 |
id |
doaj-25e09c6fc88d4a0d97c5ba61d9223636 |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-25e09c6fc88d4a0d97c5ba61d92236362020-11-25T01:13:57ZengSt.Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of SciencesТруды СПИИРАН2078-91812078-95992019-11-011861434146110.15622/sp.2019.18.6.1434-14614114Использование меры ценности информации Стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектовEvgeniy Veniaminovich Kopkin0Igor Mihaylovich Kobzarev1Mozhaisky Military Space AcademyMozhaysky Military Space AcademyСуществующие методы вычисления ценности диагностической информации, циркулирующей в автоматизированных системах мониторинга технического состояния объектов, не учитывают потери (выигрыши), связанные с принятием неправильных решений при идентификации этого состояния. Цель работы — разработка алгоритма, позволяющего решить задачу распознавания технического состояния, в котором находится анализируемый объект, методом динамического программирования, используя в качестве оптимизируемого показателя ценность диагностической информации. Решение задачи оптимизации диагностической процедуры основано на использовании меры ценности информации Р. Л. Стратоновича, модифицированной применительно к предметной области технического диагностирования и при использовании диагностических признаков, представленных в виде интервалов на вещественной числовой оси. Максимальная ценность диагностической информации достигается при минимизации средних потерь (максимизации средних выигрышей), получаемых при выполнении проверок диагностических признаков, в процессе распознавания технического состояния объекта. Для решения задачи предложено обладающее научной новизной рекуррентное выражение, позволяющее вычислять ценность информации, получаемой при выполнении проверок диагностических признаков в каждом из анализируемых информационных состояний процесса диагностирования. В процессе реализации программы диагностирования при распознавании технического состояния объекта возможны как потери, так и выигрыши. Разность их априорных и апостериорных средних значений численно характеризует ценность диагностической информации. Величина показателя ценности информации зависит от вероятностей исходов проверок диагностических признаков и пропорциональна разности апостериорных и априорных вероятностей достижения цели диагностирования. Использование предложенного решения позволяет синтезировать оптимальную по критерию максимума ценности диагностической информации гибкую программу диагностирования в виде ориентированного графа или упорядоченных по очередности их выполнения наборов проверок, необходимых для распознавания конкретного технического состояния, в котором находится объект. Реализация разработанного алгоритма возможна в программно-алгоритмическом обеспечении автоматизированных систем мониторинга состояния сложных технических объектов.http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/4114техническое состояниегибкая программа диагностированияценность информациидиагностический признак |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Evgeniy Veniaminovich Kopkin Igor Mihaylovich Kobzarev |
spellingShingle |
Evgeniy Veniaminovich Kopkin Igor Mihaylovich Kobzarev Использование меры ценности информации Стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектов Труды СПИИРАН техническое состояние гибкая программа диагностирования ценность информации диагностический признак |
author_facet |
Evgeniy Veniaminovich Kopkin Igor Mihaylovich Kobzarev |
author_sort |
Evgeniy Veniaminovich Kopkin |
title |
Использование меры ценности информации Стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектов |
title_short |
Использование меры ценности информации Стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектов |
title_full |
Использование меры ценности информации Стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектов |
title_fullStr |
Использование меры ценности информации Стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектов |
title_full_unstemmed |
Использование меры ценности информации Стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектов |
title_sort |
использование меры ценности информации стратоновича для оптимизации гибких программ диагностирования технических объектов |
publisher |
St.Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences |
series |
Труды СПИИРАН |
issn |
2078-9181 2078-9599 |
publishDate |
2019-11-01 |
description |
Существующие методы вычисления ценности диагностической информации, циркулирующей в автоматизированных системах мониторинга технического состояния объектов, не учитывают потери (выигрыши), связанные с принятием неправильных решений при идентификации этого состояния.
Цель работы — разработка алгоритма, позволяющего решить задачу распознавания технического состояния, в котором находится анализируемый объект, методом динамического программирования, используя в качестве оптимизируемого показателя ценность диагностической информации. Решение задачи оптимизации диагностической процедуры основано на использовании меры ценности информации Р. Л. Стратоновича, модифицированной применительно к предметной области технического диагностирования и при использовании диагностических признаков, представленных в виде интервалов на вещественной числовой оси. Максимальная ценность диагностической информации достигается при минимизации средних потерь (максимизации средних выигрышей), получаемых при выполнении проверок диагностических признаков, в процессе распознавания технического состояния объекта.
Для решения задачи предложено обладающее научной новизной рекуррентное выражение, позволяющее вычислять ценность информации, получаемой при выполнении проверок диагностических признаков в каждом из анализируемых информационных состояний процесса диагностирования. В процессе реализации программы диагностирования при распознавании технического состояния объекта возможны как потери, так и выигрыши. Разность их априорных и апостериорных средних значений численно характеризует ценность диагностической информации. Величина показателя ценности информации зависит от вероятностей исходов проверок диагностических признаков и пропорциональна разности апостериорных и априорных вероятностей достижения цели диагностирования.
Использование предложенного решения позволяет синтезировать оптимальную по критерию максимума ценности диагностической информации гибкую программу диагностирования в виде ориентированного графа или упорядоченных по очередности их выполнения наборов проверок, необходимых для распознавания конкретного технического состояния, в котором находится объект.
Реализация разработанного алгоритма возможна в программно-алгоритмическом обеспечении автоматизированных систем мониторинга состояния сложных технических объектов. |
topic |
техническое состояние гибкая программа диагностирования ценность информации диагностический признак |
url |
http://proceedings.spiiras.nw.ru/index.php/sp/article/view/4114 |
work_keys_str_mv |
AT evgeniyveniaminovichkopkin ispolʹzovaniemerycennostiinformaciistratonovičadlâoptimizaciigibkihprogrammdiagnostirovaniâtehničeskihobʺektov AT igormihaylovichkobzarev ispolʹzovaniemerycennostiinformaciistratonovičadlâoptimizaciigibkihprogrammdiagnostirovaniâtehničeskihobʺektov |
_version_ |
1725159764137082880 |