Uso de conocimiento impreciso de usuario para reducir redundancia en reglas de asociación
La reducción de redundancia en reglas de asociación es una dificultad. Se convierte en una limitación para usar modelos de reglas para dar soporte a la toma de decisiones. Recientemente se ha propuesto una técnica basada en conocimiento del usuario, que apunta a la eliminación de la redundancia. Sin...
Main Author: | Andy Fernandez Garabote |
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Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
2016-01-01
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Series: | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
Subjects: | |
Online Access: | https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/407 |
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