ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK

ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK

Analisis regresi nonparametrik merupakan metode pendugaan kurva regresi yang digunakan jika tidak ada informasi sebelumnya te,ntang benttrk kurva regresi atau tidak terikat pada asumsi bentuk fungsi tertentu. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan daA pengamatan dengan menggunak...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: I Komang Gede Sukarsa, I Gusti Ayu Made Srinadi
Format: Article
Language:English
Published: Universitas Udayana 2012-11-01
Series:Jurnal Matematika
Subjects:
Regresi Nonparametrik Estimator Kernel, Bandwidth.
Online Access:https://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/2918
id doaj-2a962b58094c4fb4afeaf6379d9eabcf
record_format Article
spelling doaj-2a962b58094c4fb4afeaf6379d9eabcf2020-11-25T01:14:59ZengUniversitas UdayanaJurnal Matematika1693-13942012-11-012110.24843/JMAT.2012.v02.i01.p212918ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIKI Komang Gede SukarsaI Gusti Ayu Made SrinadiAnalisis regresi nonparametrik merupakan metode pendugaan kurva regresi yang digunakan jika tidak ada informasi sebelumnya te,ntang benttrk kurva regresi atau tidak terikat pada asumsi bentuk fungsi tertentu. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan daA pengamatan dengan menggunakan teknik pemulusan (smoothing). Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkan pendekatan estimator kernel dalam regresi nonparametik padadata sekunder, yaitu data motorcycle. Hasil penelitian ini menunjukkan batrwa penggunaan fungsi kernel yang berbda yaitu fungsi kernel Triangle dan kernel Gaussian dengan bandwidth optimal menghasilkan estimasi kurva regresi yang hanrpir saura, sehingga dapat dituojukkan bahwa pemilihan bandwidth lebih penting dibandingkan dengan pernilihan fungsi kernel.https://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/2918Regresi Nonparametrik Estimator Kernel, Bandwidth.
collection DOAJ
language English
format Article
sources DOAJ
author I Komang Gede Sukarsa
I Gusti Ayu Made Srinadi
spellingShingle I Komang Gede Sukarsa
I Gusti Ayu Made Srinadi
ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK
Jurnal Matematika
Regresi Nonparametrik Estimator Kernel, Bandwidth.
author_facet I Komang Gede Sukarsa
I Gusti Ayu Made Srinadi
author_sort I Komang Gede Sukarsa
title ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK
title_short ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK
title_full ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK
title_fullStr ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK
title_full_unstemmed ESTIMATOR KERNEL DALAM MODEL REGRESI NONPARAMETRIK
title_sort estimator kernel dalam model regresi nonparametrik
publisher Universitas Udayana
series Jurnal Matematika
issn 1693-1394
publishDate 2012-11-01
description Analisis regresi nonparametrik merupakan metode pendugaan kurva regresi yang digunakan jika tidak ada informasi sebelumnya te,ntang benttrk kurva regresi atau tidak terikat pada asumsi bentuk fungsi tertentu. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan daA pengamatan dengan menggunakan teknik pemulusan (smoothing). Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkan pendekatan estimator kernel dalam regresi nonparametik padadata sekunder, yaitu data motorcycle. Hasil penelitian ini menunjukkan batrwa penggunaan fungsi kernel yang berbda yaitu fungsi kernel Triangle dan kernel Gaussian dengan bandwidth optimal menghasilkan estimasi kurva regresi yang hanrpir saura, sehingga dapat dituojukkan bahwa pemilihan bandwidth lebih penting dibandingkan dengan pernilihan fungsi kernel.
topic Regresi Nonparametrik Estimator Kernel, Bandwidth.
url https://ojs.unud.ac.id/index.php/jmat/article/view/2918
work_keys_str_mv AT ikomanggedesukarsa estimatorkerneldalammodelregresinonparametrik
AT igustiayumadesrinadi estimatorkerneldalammodelregresinonparametrik
_version_ 1725155116558843904

Similar Items