Conociendo Big Data
<p align="justify">Teniendo en cuenta la importancia que ha adquirido el término Big Data, la presente investigación buscó estudiar y analizar de manera exhaustiva el estado del arte del Big Data; además, y como segundo objetivo, analizó las características, las herramientas, las tec...
Main Authors: | , , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
2014-12-01
|
Series: | Revista Facultad de Ingeniería |
Subjects: | |
Online Access: | http://revistas.uptc.edu.co/revistas/index.php/ingenieria/article/view/3159 |
id |
doaj-2be3e1aa08994c499cb4a9fa3994f88f |
---|---|
record_format |
Article |
spelling |
doaj-2be3e1aa08994c499cb4a9fa3994f88f2020-11-25T01:01:01ZengUniversidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaRevista Facultad de Ingeniería0121-11292357-53282014-12-01243863772733Conociendo Big DataJuan José Camargo-Vega0Jonathan Felipe Camargo-Ortega1Luis Joyanes-Aguilar2Universidad Pedagógica y Tecnológica de ColombiaUniversidad El BosqueUniversidad Pontificia de Salamanca<p align="justify">Teniendo en cuenta la importancia que ha adquirido el término Big Data, la presente investigación buscó estudiar y analizar de manera exhaustiva el estado del arte del Big Data; además, y como segundo objetivo, analizó las características, las herramientas, las tecnologías, los modelos y los estándares relacionados con Big Data, y por último buscó identificar las características más relevantes en la gestión de Big Data, para que con ello se pueda conocer todo lo concerniente al tema central de la investigación.</p><p align="justify">La metodología utilizada incluyó revisar el estado del arte de Big Data y enseñar su situación actual; conocer las tecnologías de Big Data; presentar algunas de las bases de datos NoSQL, que son las que permiten procesar datos con formatos no estructurados, y mostrar los modelos de datos y las tecnologías de análisis de ellos, para terminar con algunos beneficios de Big Data.</p><p align="justify">El diseño metodológico usado para la investigación fue no experimental, pues no se manipulan variables, y de tipo exploratorio, debido a que con esta investigación se empieza a conocer el ambiente del Big Data.</p>http://revistas.uptc.edu.co/revistas/index.php/ingenieria/article/view/3159Big DataHadoopMapReduceNoSQLAnálisis de datosModelo de datos |
collection |
DOAJ |
language |
English |
format |
Article |
sources |
DOAJ |
author |
Juan José Camargo-Vega Jonathan Felipe Camargo-Ortega Luis Joyanes-Aguilar |
spellingShingle |
Juan José Camargo-Vega Jonathan Felipe Camargo-Ortega Luis Joyanes-Aguilar Conociendo Big Data Revista Facultad de Ingeniería Big Data Hadoop MapReduce NoSQL Análisis de datos Modelo de datos |
author_facet |
Juan José Camargo-Vega Jonathan Felipe Camargo-Ortega Luis Joyanes-Aguilar |
author_sort |
Juan José Camargo-Vega |
title |
Conociendo Big Data |
title_short |
Conociendo Big Data |
title_full |
Conociendo Big Data |
title_fullStr |
Conociendo Big Data |
title_full_unstemmed |
Conociendo Big Data |
title_sort |
conociendo big data |
publisher |
Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia |
series |
Revista Facultad de Ingeniería |
issn |
0121-1129 2357-5328 |
publishDate |
2014-12-01 |
description |
<p align="justify">Teniendo en cuenta la importancia que ha adquirido el término Big Data, la presente investigación buscó estudiar y analizar de manera exhaustiva el estado del arte del Big Data; además, y como segundo objetivo, analizó las características, las herramientas, las tecnologías, los modelos y los estándares relacionados con Big Data, y por último buscó identificar las características más relevantes en la gestión de Big Data, para que con ello se pueda conocer todo lo concerniente al tema central de la investigación.</p><p align="justify">La metodología utilizada incluyó revisar el estado del arte de Big Data y enseñar su situación actual; conocer las tecnologías de Big Data; presentar algunas de las bases de datos NoSQL, que son las que permiten procesar datos con formatos no estructurados, y mostrar los modelos de datos y las tecnologías de análisis de ellos, para terminar con algunos beneficios de Big Data.</p><p align="justify">El diseño metodológico usado para la investigación fue no experimental, pues no se manipulan variables, y de tipo exploratorio, debido a que con esta investigación se empieza a conocer el ambiente del Big Data.</p> |
topic |
Big Data Hadoop MapReduce NoSQL Análisis de datos Modelo de datos |
url |
http://revistas.uptc.edu.co/revistas/index.php/ingenieria/article/view/3159 |
work_keys_str_mv |
AT juanjosecamargovega conociendobigdata AT jonathanfelipecamargoortega conociendobigdata AT luisjoyanesaguilar conociendobigdata |
_version_ |
1725211344696770560 |